<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>پژوهشکده تحقیقات راهبردی
مجمع تشخیص مصلحت نظام</PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه علمی پژوهشی راهبرد اقتصادی</JournalTitle>
				<Issn>2252-0597</Issn>
				<Volume>2</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2013</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Estimating the Lorenz Curves Using Alternative Parametric Models The Case of Iranian Rural and Urban Population</ArticleTitle>
<VernacularTitle>برآورد الگوی توزیع درآمد مناطق شهری و روستایی ایران با استفاده از اشکال مختلف تابعی تصریح‌شده (پارامتریک) برای منحنی لورنز</VernacularTitle>
			<FirstPage></FirstPage>
			<LastPage></LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">103229</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>بیتا</FirstName>
					<LastName>رحیمی بدر</LastName>
<Affiliation></Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>1970</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>01</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The main purpose of this study is to estimate the Lorenz curves of Iran rural and urban income distributions, using alternative parametric models. Alternative parametric Lorenz curves are fitted to income grouped data of Iranian family expenditure surveys in 1999, 2004 and 2009. Then the best fitting models are chosen based on Theil index for goodness of fit, for every year and area. Results show that, for urban population, Chotikapanich, Ortega and Rasche are the best fitting models in 1999, 2004 and 2009 respectively. With respect to rural population, Rasche model is the best in every studying year. Moreover, the comparison of income distribution among rural and urban populations illustrates that, while the income inequality is improving for both populations over time, rural population has a better situation than urban in 2009, in contrast to its situation in other given years.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">این مطالعه با هدف برآورد الگوی توزیع درآمد لورنز در ایران اقدام به تخمین گزیده‌ای از مهم‌ترین مدل‌های پارامتریک برای داده‌های ایران به تفکیک مناطق شهری و روستایی نموده است. بدین‌ترتیب ضمن تحلیل روند توزیع درآمد و مقایسه آن در بین مناطق شهری و روستایی،‌ براساس معیارهای خوبی برازش مناسب‌ترین الگو از میان الگوهای مورد بررسی برای جوامع شهری و روستایی ایران در سال‌های 1378،‌ 1383 و 1388 تعیین شد.; بر این اساس نتایج نشان داد که برای جامعه شهری به‌ترتیب مدل‌های Chotikapanich، Ortega و Rasche در سال‌های 1378، 1383 و 1388 به‌عنوان مدل‌های برتر و در ارتباط با جامعه روستایی مدل Rasche در هر سه سال بهترین و مناسب‌ترین الگو از نظر برازش با داده‌های مورد بررسی است. علاوه‌بر این بررسی روند نابرابری توزیع درآمد در هر دو جامعه طی دوره 88-1378 حاکی از بهبود وضعیت توزیع درآمد در مناطق شهری و روستایی طی دوره مذکور می‌باشد. همچنین مقایسه بین توزیع درآمد جمعیت شهری و روستایی طی دوره مورد بررسی، نشان داد که در ابتدای دوره، جامعه روستایی از وضعیت درآمدی نابرابرتری برخوردار بوده ولی به‌تدریج با بهبود وضعیت توزیع درآمد، جامعه روستایی توزیع برابرتری را نسبت به شهر در انتهای دوره نشان می‌دهد;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">توزیع درآمد</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">منحنی لورنز</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل‌های پارامتریک</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://econrahbord.csr.ir/article_103229_79826df267cb70ce255c863b13c9a0d2.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
