@article { author = {قاسمی‌نژاد, امین and جلائی اسفندآبادی, سیدعبدالمجید and سلیمانی, فرخنده and رستمی, هنار}, title = {Analysis and Projection of Income Distribution in Urban and Rural Areas of Iran for 2025 Vision}, journal = {Economic Strategy}, volume = {1}, number = {2}, pages = {-}, year = {2012}, publisher = {پژوهشکده تحقیقات راهبردی مجمع تشخیص مصلحت نظام}, issn = {2252-0597}, eissn = {2588-6568}, doi = {}, abstract = {In view of the direct relationship that exists between fair income distribution and such important macroeconomic variables as productivity and economic growth, fair income distribution has emerged as one of the most important macroeconomic goals of countries.; This paper first uses Particles Swarm Optimization (PSO) algorithm to estimate rural and urban Gini coefficients in the period of 1971-2008, in the form of linear and exponentials functions. Then, based on the existing criteria, the best estimation model is chosen. Finally, the selected model is used to project the amount of Gini coefficient for urban and rural areas under various scenarios up to 2025. In this study, Gini coefficient is considered a function of gross domestic product (GDP), inflation rate, unemployment, size of government and the Human Development Index (HDI). Findings show that the exponential model illustrates rural and urban Gini coefficients with higher accuracy. By increasing GDP and HDI and decreasing the rates of inflation and unemployment, and the size of government in the selected model, one can observe improvement in the income distribution in urban and rural areas of Iran by the end of 20-Year Perspective Plan in 2025;}, keywords = {Rural and urban income distribution,Particles Swarm Optimization (PSO) algorithm,Gini coefficient}, title_fa = {بررسی و پیش‌بینی توزیع درآمد مناطق شهری و روستایی ایران در افق 1404}, abstract_fa = {با توجه به ارتباط مستقیم بین توزیع عادلانه درآمد و متغیرهای مهم کلان اقتصادی همچون بهره‌وری و رشد اقتصادی، توزیع عادلانه درآمد به یکی از اهداف کلان اقتصادی کشورها تبدیل شده است.; در این مقاله، ابتدا با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی انبوه ذرات (PSO) به تخمین تابع ضریب جینی شهری و روستایی برای دوره (1387-1350) در قالب معادلات خطی و نمایی پرداخته شده است. سپس براساس معیارهای موجود، مدل تخمین برتر انتخاب شده است و با استفاده از آن به پیش‌بینی مقادیر ضریب جینی برای شهر و روستا تحت سناریوهای مختلف تا سال 1404 پرداخته شده است. ضریب جینی در این مقاله تابعی از تولید ناخالص داخلی، تورم، بیکاری، اندازه دولت و شاخص توسعه انسانی درنظر گرفته شده است. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که مدل نمایی با دقت بالاتری ضریب جینی شهری و روستایی را توضیح می‌دهد و با افزایش نرخ تولید ناخالص داخلی و نرخ شاخص توسعه انسانی و همچنین کاهش نرخ تورم، بیکاری و اندازه دولت در مدل، می‌توان روند بهبود توزیع درآمد را در مناطق شهری و روستایی ایران در افق سند چشم‌انداز 1404 مشاهده کرد.;}, keywords_fa = {توزیع درآمد روستایی و شهری,الگوریتم بهینه‌سازی انبوه ذرات,ضریب جینی}, url = {https://econrahbord.csr.ir/article_103217.html}, eprint = {https://econrahbord.csr.ir/article_103217_7bbe598990aeee315b633ebbadab6a66.pdf} }