@article { author = {آرامش, حکیمه and جلائی اسفندآبادی, سید عبدالمجید and طالقانی, فاطمه and منگالی, هدا}, title = {Simulation and Forecast of Iran's Non-oil Export until the 2025 Horizon}, journal = {Economic Strategy}, volume = {2}, number = {4}, pages = {-}, year = {2013}, publisher = {پژوهشکده تحقیقات راهبردی مجمع تشخیص مصلحت نظام}, issn = {2252-0597}, eissn = {2588-6568}, doi = {}, abstract = {In the modern economy, a country's level of development is directly related to its international trade volume. Thus, export development and finding sources of foreign exchange are of prime importance in policy-making. By employing auto-regression, vector error correction, Johannson and genetic algorithm, we examine the impact of factors affecting non-oil exports for the period 1971-2009. Results show that in the long run the GDP and export prices in global markets are the crucial factors affecting non-oil exports. Also, domestic inflation and exchange rates in the long run, have less impact on non-oil exports. In the genetic algorithm, the model of export supply is analyzed in the form of three linear, exponential and second degree equations. In the exponential model -with its high level of accuracy in estimating the non-oil exports- the non-oil GDP and the market exchange rates have a direct relation, and global prices for export goods and domestic ones have inverse correlation with non-oil exports. In the end, we forecast the supply of non-oil exports untill 2025.; ;}, keywords = {Non-oil Export,Genetic Algorithm,Simulation,Forecasting and 2025}, title_fa = {شبیه‌سازی و پیش‌بینی صادرات غیرنفتی ایران تا افق 1404}, abstract_fa = {در اقتصاد مدرن، درجه توسعه‌یافتگی یک کشور ارتباط مستقیمی با حجم روابط تجاری بین‌المللی آن کشور دارد. بنابراین، توسعه صادرات و تحصیل منابع ارزی از مهم‌ترین اهداف سیاست‌گذاران می‌باشد. در این مقاله با به‌کارگیری روش‌های خود رگرسیون برداری، تصحیح خطای برداری، یوهانسن و الگوریتم ژنتیک، تأثیر عوامل مؤثر بر صادرات غیرنفتی در دوره زمانی 1388-1350 بررسی می‌شود. نتایج نشان می‌دهند که مهم‌ترین عوامل مؤثر بر صادرات غیرنفتی در بلندمدت، تولید ناخالص داخلی و قیمت کالاهای صادراتی در بازارهای جهانی است. همچنین، تورم داخلی و نرخ ارز در بلندمدت تأثیر کمتری بر میزان صادرات غیر‌نفتی دارند. در بخش الگوریتم ژنتیک، مدل عرضه صادرات در قالب سه معادله خطی‌، نمایی و درجه‌دو تجزیه‌وتحلیل می‌شود. در مدل نمایی که از دقت بالایی در تخمین تابع صادرات غیرنفتی برخوردار است، تولید ناخالص داخلی بدون نفت و نرخ ارز در بازار آزاد، ارتباط مستقیم و قیمت‌های جهانی کالای صادراتی و داخلی ارتباط معکوس با صادرات غیرنفتی دارند. درنهایت عرضه صادرات غیرنفتی تا سال 1404 پیش‌بینی می‌شود}, keywords_fa = {صادرات غیرنفتی,الگوریتم ژنتیک,شبیه‌‎سازی,پیش‌بینی و افق 1404}, url = {https://econrahbord.csr.ir/article_103231.html}, eprint = {https://econrahbord.csr.ir/article_103231_c08277483a8b28850318fd71bc0398ad.pdf} }